DESCRIPTIF DE L'OFFRE

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Au sein de l'équipe Gestion des données, votre mission consiste à coordonner besoins des différentes parties prenantes, initierez et piloterez les projets data en établissant des plans de cadrage précis.
Vous assurerez le suivi de l'avancement du projet en collaboration avec les diverses équipes du pôle jusqu'à la mise à disposition des données aux porteurs de projet.
En tant que représentant des utilisateurs, vous communiquerez la vision produit et veillerez à la transparence et à la clarté des besoins tout au long du cycle de développement.

MISSIONS SPECIFIQUES (liste non exhaustive)
Coordination et accompagnement la mise en oeuvre des besoins 
- Coordination : Faire le lien entre la direction des données, la direction projet, les utilisateurs de la plateforme, et toutes les parties prenantes.
- Initiation et Pilotage de Projets : Lancer et superviser les projets data, en établissant et suivant un plan de cadrage basé sur la disponibilité et la pertinence des données par rapport aux objectifs du projet.

Gestion et Planification de Projet
- Identification et Planification : Identifier les parties prenantes clés et élaborer les roadmaps de projet.
- Interviews et Définition de Cas d'Usage : Mener des interviews avec les parties prenantes pour définir les cas d'usage et créer des User Stories.
- Évaluation des Ressources : Estimer les ressources nécessaires pour le calibrage des projets.
 
Gestion du Data Product Backlog
- Initialisation et Mise à Jour : Maintenir le Data Product backlog à jour en collaboration avec les métiers

Diplôme et Expérience :
- Ingénieur ou Master 2 en informatique, sciences des données ou statistiques (Bac+5)
- 3 à 5 ans d'expérience minimum

Compétences :
- Maîtrise des outils de gestion de projet, coordination d'acteurs multiples
- Connaissances en santé, épidémiologie, médecine
- Connaissances en bases de données et des technologies du Big Data
- Connaissances en data science (Machine Learning, Deep Learning, IA)
- Connaissance du langage Python ou R
- Compréhension des scripts d'automatisation et des pipelines de données

Prérequis :
- Expérience dans le domaine de la donnée, idéalement dans le domaine de la santé ou en recherche clinique appréciée
- Maîtrise de l'anglais indispensable (écrit et oral)

Savoir-faire et savoir être :
- Rigueur et organisation
- Bonne capacité d'analyse et d'écoute
- Sens du relationnel, pédagogie et qualités de communicant
- Capacité d'adaptation
- Force de proposition
- Gestion du temps et des priorités
- Déontologie, Respect du secret professionnel